ESTUDIO

Decálogo de inquietudes de los dircom ante los LLM

Las diez preguntas que la inteligencia artificial está abriendo en los departamentos de comunicación

La reputación corporativa ya no se construye únicamente en los medios, los buscadores o las redes sociales. Los modelos de inteligencia artificial han abierto un nuevo territorio en el que las marcas son descritas, comparadas y recomendadas sin que existan todavía reglas, métricas o metodologías plenamente consolidadas.

Good Rebels y Asesores han analizado cómo están afrontando este cambio los responsables de comunicación para identificar las principales dudas, riesgos y decisiones que empiezan a marcar la gestión de la reputación en la era de los LLM.

Un nuevo territorio para la reputación corporativa

Los LLM están cambiando la forma en la que las personas buscan información sobre compañías, productos y sectores. Y también están alterando las reglas tradicionales de la comunicación.

¿Qué hace que una marca aparezca antes que otra en una respuesta? ¿Qué medios tienen realmente influencia sobre los modelos? ¿Cómo coordinar PR, SEO y GEO sin convertir la comunicación en un ejercicio de sobreoptimización? ¿Qué ocurre cuando ChatGPT, Gemini o Perplexity ofrecen visiones diferentes de una misma compañía?

Estas son algunas de las cuestiones que ya están planteando los departamentos de comunicación.

El estudio recoge y ordena diez grandes inquietudes de los dircom ante los LLM, desde la ausencia de metodologías contrastadas o la fragmentación entre modelos hasta la vigencia del contenido histórico, el peso de los canales propios, las reseñas o la dificultad de justificar inversiones cuando todavía no existe un retorno claramente contrastado.

¿Qué encontrarás en este informe?

Un diagnóstico de las diez principales inquietudes que están surgiendo en los departamentos de comunicación ante el avance de los modelos generativos.

Datos sobre el peso que tienen medios, webs corporativas, comparadores y otras fuentes en las respuestas de la inteligencia artificial.

Cuatro recomendaciones para empezar a gestionar la reputación algorítmica con mayor criterio y capacidad de medición.

Y el método de trabajo de Asesores, un ciclo de siete fases que conecta escucha algorítmica, análisis de fuentes, territorios de comunicación, activación de PR y medición continua.